Desarrollo de tableros en Power BI

Cuando tus datos están dispersos entre varios sistemas, planillas y papeles de trabajo, tomar decisiones es un proceso lento e incierto.

Agiliza y reduce el costo de las decisiones a través de proyectos llave en mano de inteligencia empresarial en la plataforma Power BI.

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Problemas que resolvemos

  • Datos dispersos entre sistemas, ERP’s, planillas y papeles de trabajo → una única versión de la verdad.
  • Consolidación por unidades de negocio, obras/plantas o sucursales, indexaciones por tipos de cambio o índices de inflación.
  • Automatización del análisis y reporting: reduzca cientos de horas de esfuerzo a cero.
  • Trazabilidad e integridad de información.
  • Velocidad de decisión: reportes útiles, eficaces y atractivos.

Impacto en todas las áreas

Nuestros desarrollos a medida responden a las preguntas clave de cada sector de la empresa, permitiendo una gestión coordinada y basada en métricas integradas.

Dirección General

  • Visión 360°: Resultados, EBITDA y desvíos a simple vista.
  • Alineación estratégica: ¿Se están cumpliendo los objetivos? ¿Dónde se producen los desvíos?
  • Decisiones de inversión: ¿Qué unidad de negocio, cliente o producto genera mayor rentabilidad?

Finanzas y Administración

  • Rentabilidad: Análisis del margen de contribución por cliente, producto o centro de costo.
  • Flujo de caja: Seguimiento de movimientos de liquidez y proyección de la disponibilidad en el tiempo; identificación de vencimientos críticos y gestión del capital de trabajo.
  • Control de gestión: Comparación presupuesto vs. ejecutado y análisis de variaciones.
  • Cuentas por Cobrar/Pagar: Monitoreo de la antigüedad de deuda y optimización de los ciclos de pago y cobranza.

Comercial y ventas

  • Performance de Ventas: ¿Cómo vamos contra el objetivo comercial? ¿Qué comercial o región está cumpliendo los objetivos?
  • Análisis de pipeline: Mida la tasa de conversión, el valor del embudo y el ciclo promedio.
  • Retención y recurrencia: Identificación de clientes de mayor valor, frecuencia de compra y mix de productos.
  • Ticket promedio: Detección de oportunidades de cross-selling y up-selling.

Operaciones y Proyectos

  • Gestión de Inventario: Control de niveles de rotación y cobertura para evitar quiebres o excesos de stock.
  • Eficiencia Logística: Mida el OTIF (On-Time In-Full) y los costos de transporte y almacenamiento.
  • Producción: Analice la eficiencia de línea, los costos de producción y los desvíos.
  • Gestión de Proyectos: Monitoree la Curva S, el avance vs. presupuesto y los desvíos en costos y plazos.

Compras y pagos

  • Plan de abastecimiento: Cobertura por categoría, lead times y niveles de servicio por proveedor.
  • Órdenes de compra: Estado, plazos y desvíos; consolidación por proyecto/obra y unidad de negocio.
  • Precios y contratos: Variación por índice/moneda, acuerdos marco y cumplimiento contractual.
  • Recepciones y calidad: Recepciones vs. OC, no conformidades y devoluciones.
  • Cuentas por pagar y pagos: Antigüedad de saldos, vencimientos, flujo de pagos y descuentos por pronto pago.

¿Cómo se lleva a cabo?

El plazo del implementación depende de la complejidad y calidad de las fuentes de datos. Este alcance se define en el relevamiento inicial.

Relevamiento de requisitos (fase de discovery)

Relevamos y mapeamos cómo fluye la información entre las partes y definimos estrategias de datos necesarias.

Se identifican las decisiones clave y la información que cada área y perfil de usuario requiere para operar con agilidad y eficiencia.

Conexiones de datos

Diseñamos y desarrollamos las conexiones necesarias a cualquier fuente de datos.

Trabajamos con sistemas de gestión integrados, sistemas a medida, fuentes en la nube o servidores locales, para que la carga de datos sea automática y programada.

Modelado e integración

Definimos las tablas base y sus transformaciones, establecemos relaciones, criterios de limpieza de datos y reglas específicas del negocio. Enriquecemos la información mediante conexiones propias a datos oficiales -para sumar monedas, índices IPC/CAC/IPIM, etc- y conexiones a otros archivos por fuera del sistema del cliente.

El resultado es una base o modelo semántico que actúa como fuente única de la verdad: datos consistentes, auditables y útiles.

Diseño de tableros

Con el modelo listo, desarrollamos los tableros e informes en Power Bi.

Usamos principios de visualización que priorizan la lectura rápida (gráficos comparativos, semáforos, jerarquías) y cuidamos la experiencia de usuario para que los reportes sean útiles, atractivos y fáciles de interpretar.

Publicación y accesos

Publicamos los reportes en el servicio online de Power BI o en entornos privados, según la necesidad de cada empresa.

Configuramos los accesos por roles y niveles de seguridad, asegurando que cada usuario vea solo la información que le corresponde y que siempre acceda a los datos más recientes en cualquier dispositivo.

Próximos Pasos y Servicios Relacionados


Detalles técnicos

Note

Desarrollo llave en mano de soluciones en Power BI con múltiples fuentes ERP, CRM y archivos (Excel/CSV). Ajustamos según volumen, SLAs y cantidad de lectores definidos en el diagnóstico.

Modelo & Datos

  • Esquema estrella: hechos (ventas, cobranzas, compras, pagos, inventario, WIP) + dimensiones (calendario fiscal, cliente, producto, proyecto/obra, unidad de negocio, vendedor).
  • Granularidad a nivel documento/movimiento; medidas DAX centralizadas (evitar cálculos en hechos).
  • Dimensiones conformadas y claves enteras; relaciones con filtros activos mínimos.
  • Reglas de negocio: calendario fiscal, FX histórico, precio neto/descuentos, imputación de costos y WIP.
  • Integración: Odoo API/exports, SQL Server/PostgreSQL, Excel/CSV; normalización de catálogos/códigos.
  • Actualización incremental (RangeStart/RangeEnd), particionado por fecha y manejo de late arriving facts.
  • Fabric cuando convenga: Dataflows Gen2 / Lakehouse; en escenarios simples, dataflows clásicos.

Operación & Seguridad

  • Objetivo < 3 s en vistas críticas; seguimiento con Performance Analyzer / DAX Studio.
  • Optimización: aggregations, tablas resumen, cardinalidad/encoding; Composite/Hybrid para alto volumen.
  • Modo de conexión: Import prioritario; Direct Lake/DirectQuery sólo con justificación (volumen/latencia).
  • RLS dinámico por rol + ámbito (UN/proyecto/territorio) con tabla puente usuario–ámbito; OLS opcional.
  • Distribución: Power BI Service; lectores masivos vía Embedded/Fabric por capacidad; autores con Pro/PPU.
  • Refrescos: diario/horario según área; pausas de capacidad fuera de horario (si aplica).
  • Backups & DR: resguardo de PBIX, scripts y definiciones; checklist de restauración.

Gobierno & CI/CD

  • Entornos Dev / QA / Prod con Deployment Pipelines; gates y checklist de publicación.
  • Versionado Git: ramas por entorno, PRs, tags por release y rollback documentado.
  • Datasets certificados, linaje visible y diccionario de KPIs publicado en el portal.
  • Testing: UAT por área, reconciliaciones con papeles de trabajo y pruebas de regresión en KPIs críticos.
  • Entrega / handover: manual breve y video-guía; ownership asignado (data owners) y calendario de cierres.