Base de datos empresarial
Diseñamos e implementamos tu repositorio de información empresarial.
¿Reconoces estas situaciones?
- Cierres lentos y manuales: El cierre de mes depende de la consolidación de múltiples planillas Excel y consume días de trabajo de varios analistas.
- Inconsistencia entre áreas: El reporte de rentabilidad de Finanzas no coincide con el de ventas del área Comercial.
- Desconfianza en los números: Las reuniones de directorio se centran en cuestionar de dónde salen los datos en lugar de analizar tendencias y tomar acciones.
- Reportes “artesanales”: Indicadores críticos son calculados por personas específicas, y si esa persona no está, el reporte no sale.
- Dificultad para escalar: No es posible analizar la rentabilidad de una unidad de negocio o cliente sin un proyecto de varias semanas.
Nuestra metodología
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Se aplica un plan de trabajo en cuatro fases que va desde el diagnóstico inicial hasta la puesta en marcha de una plataforma de datos operativa y gobernada.
Diagnóstico de flujo de información (AS-IS)
Mapeamos el flujo de datos actual para entender cómo circula hoy la información en la empresa y dónde se generan fricciones.
- Actividades clave: se mapea el recorrido desde los sistemas de origen hasta los reportes; se identifican cuellos de botella, retrabajos e inconsistencias.
Diseño de la arquitectura futura (TO-BE)
Se define la solución objetivo para establecer una arquitectura escalable, segura y replicable.
- Actividades clave: diseño del repositorio (lakehouse/DB); estrategia de integración, actualización e implementación; políticas de seguridad; nomenclatura y reglas de calidad.
Construcción y desarrollo
Ponemos en línea el repositorio empresarial para materializar la solución y nutrir de información a los procesos.
- Actividades clave: desarrollo de flujos automatizados de extracción, transformación y limpieza de datos; creación de medidas y relaciones; pruebas de calidad y performance; publicación y accesos.
Capacitación y adopción
Se habilita el uso seguro y sostenido del repositorio apuntando a una adopción ágil, uso correcto y continuidad operativa.
- Actividades clave: implementación del modelo de seguridad y permisos; catálogo de KPIs; capacitación por roles; manuales breves y playbook operativo (cierres, actualizaciones, soporte).
Nota
Los entregables quedan a nombre del cliente (código, artefactos y documentación). No trabajamos con lock-in de tecnología.
Próximos pasos y servicios relacionados
Detalles técnicos
- Repositorio central.
- Modelo semántico estándar (esquema estrella) listo para Power BI y reutilizable por todas las áreas.
- Automatización de conexiones, transformaciones y validaciones con alertas (calidad y reconciliación).
- Seguridad por ámbitos (unidad, región, cliente) con RLS dinámico.
- Playbook de gobierno (naming, data contracts, cierres, permisos) y documentación operativa.
- Patrón Medallion (Bronze/Silver/Gold) en Fabric Lakehouse o Azure equivalente.
- Esquema estrella: hechos (ventas, cobranzas, compras, pagos, inventario) + dimensiones (calendario fiscal, cliente, producto, proyecto/obra, UN, vendedor).
- Granularidad a nivel documento/movimiento; medidas DAX centralizadas.
- FX histórico y calendario fiscal (cierres, feriados) donde aplique.
- Catálogo de métricas certificadas y diccionario de datos/KPIs.
- Pipelines con ingesta incremental y/o CDC; normalización de catálogos/códigos.
- Tests de datos (nulos, duplicados, rangos, tipos) y reconciliación con papeles de trabajo.
- Incremental refresh y particionado por fecha; aggregations para consultas recurrentes.
- RLS dinámico por rol + ámbito (UN/cliente/región).
- Deployment Pipelines (Dev/QA/Prod), versionado en Git y checklist de publicación.
- Monitoreo de refrescos/uso/capacidad, alertas y tablero de salud del servicio.
Tip
Si pensás escalar a lectores externos, combiná esta base con nuestra Plataforma BI para distribuir sin licencias por usuario y con marca propia.