Servicio de reportería y analítica

Un servicio gestionado de reporting en Power BI: nosotros diseñamos, desarrollamos, mantenemos y mejoramos tus tableros de información con un servicio 100% a medida. El alcance y la capacidad se definen de acuerdo a necesidad del cliente.

Conveniencia

Obtenés los tableros que necesitas para gestionar sin la carga operativa y financiera de desarrollarlos y mantenerlos internamente.

Cómo se ofrece el servicio

Planificamos el trabajo en ciclos o sprints, para brindarte capacidad predecible y adaptable a las necesidades.
En esos ciclos se aborda un área del negocio, una unidad de negocio, o un pedido puntual de reporting y se concluye con el entregable en línea y funcionando.

  • Fee mensual predecible: servicio con un costo fijo mensual de acuerdo con la necesidad del trabajo o de cada sprint.
  • Equipo asignado: desarrolladores BI, consultor funcional y coordinador.
  • Plataformas: Servicio de Power BI online o plataforma propia escalable.
  • Sprints de trabajo : periodicidad mensual para nuevos tableros y mejoras.
  • Opción 100% remoto con rituales simples: kick-off, demo y reunión mensual.

Alineación y estimación de capacidad mensual

Entrevistas con Dirección y áreas alcanzadas para priorizar su toma de decisiones y relevar objetivos, casos de uso y fuentes de datos existentes.

Se dimensiona el esfuerzo mensual (capacidad/horas) y el fee predecible; se acuerdan equipo, alcances y rituales (kick-off, demos, reunión mensual).

Integración y preparación

Conectamos sistemas, ERP’s y planillas y verificamos que los datos sean consistentes con la información actual que se trabaja en la empresa.

Se define la estrategia de ETL, se configuran entornos y accesos, se define seguridad (RLS/OLS) y frecuencias de actualizaciones.

Desarrollo iterativo por ciclos (sprints)

En cada ciclo se define el alcance, el objetivo y los criterios de finalización (DoD).

Se crean o actualizan las conexiones y el modelo semántico y se diseñan los tableros, con pruebas de calidad y reconciliación para luego presentar una demo. El entregable se publica y el feedback se incorpora al siguiente sprint.

Operación y mejora continua

Antes del comienzo de cada ciclo, se revisa con la dirección el backlog para priorizar ciclos de trabajo y que los tableros se mantengan vigentes, confiables y escalables.

Tip

¿Tus reportes deben llegar a una gran cantidad de lectores? Revisa nuestra Plataforma BI para distribuir a todos de forma escalable sin licencias por usuario.

Próximos Pasos y Servicios Relacionados


Detalles técnicos

Note

Supuestos: datos transaccionales (ventas, cobranzas, compras, stock, proyectos) y fuentes combinadas (ERP/CRM/Excel/APIs). Ajustamos la arquitectura según volumen, SLAs y cantidad de lectores.

Modelo & Datos

  • Esquema estrella: modelo de datos con tablas de hechos (ventas, cobranzas, compras, pagos, inventario) + tablas de dimensiones (calendario fiscal, cliente, producto, proyecto, UN, vendedor).
  • Granularidad a medida de los requisitos funcionales.
  • Calidad de datos: profiling inicial y checks automáticos (totales, márgenes, aging).
  • Integración: Odoo/API, SQL Server/PostgreSQL, Excel/CSV; normalización de códigos y catálogos.
  • Actualización incremental: particionado por fecha.

Operación & Seguridad

  • Performance objetivo: < 3 s en vistas críticas; seguimiento con Performance Analyzer / DAX Studio.
  • Optimización: aggregations, tablas resumen, cardinalidad y encoding; Composite/Hybrid para alto volumen.
  • Modo de conexión: Import prioritario; Direct Lake/DirectQuery sólo con justificación (volumen/latencia).
  • RLS dinámico por rol + ámbito (UN/proyecto/territorio) usando tabla puente usuario-ambito.
  • OLS (opcional) para ocultar tablas/campos sensibles; etiquetas de sensibilidad donde aplique.
  • Distribución: lectores masivos vía Embedded/Fabric por capacidad (sin licencia por lector); autores con Pro/PPU.
  • Monitoreo: tablero de salud (refrescos, duración, fallas, uso, consumo de capacidad); alertas automáticas.
  • Operación: ventanas de refresco (diario/horario), pausas programadas nocturnas/fin de semana (capacidad).
  • Backups & DR: resguardo de artefactos, export de definiciones y plan de restauración básico.

Gobierno & CI/CD

  • Entornos: Dev / QA / Prod con Deployment Pipelines; gates y checklist de publicación.
  • Versionado: repos Git, ramas por entorno, PRs, tags por release y rollback documentado.
  • Datasets certificados, linaje visible y diccionario de KPIs publicado en el portal.
  • Cambio controlado: tickets, criterios de aceptación y pruebas de regresión en KPIs críticos.
  • Propiedad: data owners por dominio, ownership de modelos y calendario de cierres.
  • Cumplimiento: retención, privacidad/PII y auditoría de accesos.